基于亚像素矩阵图像识别的评阅系统研究

• 作者: 李春亭 连志刚
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评阅系统 图像识别技术 亚像素矩阵 识别效率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 2603字
• 语种: 中文

摘要

中小学老师人工评阅作业与试卷,一方面耗费大量时间,另一方面因为疲劳等造成错批误判.随着智能化时代的到来,对智能化评阅系统的需求越来越迫切.本文提出了网上评阅系统的应用模式,实现作业与试卷智能化评阅.本文研究了评阅系统的系统架构与详细模块功能,通过移动端APP、微信小程序扫描作业与试卷信息,利用图像识别技术进行作业与试卷评阅.本文提出了一种基于亚像素矩阵图像识别算法,通过仿真实验发现其识别效率较高,基本满足了评阅系统四则混合运算结果的正误智能识别及计分,应用前景广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连志刚	上海电机学院电子信息学院	29	58	4.0	6.0
2	李春亭	上海电机学院电子信息学院	2	1	1.0	1.0