基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究

• 作者: 尚庆生 王丽华
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 零售医药 库存优化 组合销售 频繁项集挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2271字
• 语种: 中文

摘要

根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系.统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促销和摆放设计,以便顺利实现促销,减少库存.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚庆生	兰州财经大学信息工程学院	3	4	1.0	2.0
2	王丽华	兰州财经大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0