基于LBP特征提取的木材缺陷快速识别算法研究

• 作者: 叶雯
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 图像识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据与信息处理
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.10.021

摘要

在传统木制品生产过程中,主要依靠人的视觉来检测木材板材缺陷,劳动强度大、效率低.因此,急需开发一种依靠视频技术自动识别剔除木材缺陷的技术,以解决木材加工中人工识别误差大、机械调整时间长等影响生产的问题.这篇论文主要通过数据挖掘技术中的支持向量机理论的研究学习,以及木材图像的特征表示分析,对木材纹理图像的特征表示进行分析,进而研究木材缺陷快速识别算法进行研究.本文采用LBP特征提取技术研究林木表面缺陷,该方法对木材缺陷识别效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶雯	南京工程学院网络与信息中心	7	9	2.0	3.0