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摘要:
为评价插电式混合动力(PHEV)在实际行驶过程中的能耗水平,分析影响PHEV能耗水平的关键因素,本文中基于180人次的实车行驶记录数据,构建车辆行驶状态和驾驶员驾驶行为与PHEV整车综合能耗之间的相关关系.首先,利用主成分分析法,对行驶工况参数矩阵进行特征解耦,提取对整体信息累计贡献度达84%的5项主成分,并根据影响系数矩阵的数值分布对主成分进行指标定义.然后,基于运动学片段,利用K均值聚类算法对各主成分进行依次约束,从而形成目标实车道路工况,并将其代入整车能量流仿真模型中计算综合能耗水平.最后,计算各主成分与综合能耗水平之间的皮尔逊相关系数和协方差值,并对其进行聚类和敏感性定义.结果 表明,本文中提取出的人-车-路3项代表性指标与能耗呈现出较强的敏感性关系.本文中的结论对于插电式混合动力汽车整车参数和控制参数的选取有重要的指导意义.
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文献信息
篇名 基于实车道路数据的插电式混合动力能耗敏感性分析
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 插电式混合动力 敏感性分析 主成分分析 聚类算法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 990-997
页数 8页 分类号
字数 4971字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 上海交通大学船舶海洋工程国家重点实验室 83 586 12.0 22.0
2 李铁 上海交通大学船舶海洋工程国家重点实验室 29 78 5.0 8.0
3 童荣辉 7 40 3.0 6.0
4 夏洪朴 上海交通大学船舶海洋工程国家重点实验室 2 0 0.0 0.0
5 吴光耀 上海交通大学船舶海洋工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
插电式混合动力
敏感性分析
主成分分析
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导