基于Apriori算法的菜品配置规则研究

• 作者: 余滔滔 张革伕 胡朝晖
• 来源期刊: 服务科学和管理
• 学科: 工学
• 关键词: APRIORI 推荐算法 菜品配置
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

门店以销量取胜,需避免随意性与盲目性来控制库存。本文研究了净菜连锁门店一年的销售数据,基于Apriori关联规则算法,应用IBM的Modeler平台,构造出连锁门店的净菜关联规则挖掘模型。挖掘到了24条提升度大于3的关联规则,与居民的烹饪规律高度吻合,证明了算法模型的科学性。规则从数万条交易记录中提取,能够优化门店的菜品配置,也能指导菜品上架。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张革伕	南华大学经济管理与法学学院	14	74	4.0	8.0
2	胡朝晖	南华大学经济管理与法学学院	6	7	2.0	2.0
3	余滔滔	南华大学经济管理与法学学院	3	0	0.0	0.0