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粒子群优化算法专利技术浅析
粒子群优化算法专利技术浅析
作者:
张佳期
解倩倩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群优化(微粒群算法)
算法
神经网络
摘要:
粒子群优化算法又称微粒群算法,是一种智能优化算法,主要用于优化函数、训练神经网络,以及其他进化算法的应用领域.本文简介了粒子群优化算法的发展历史及现状、主要分类,并以国内外专利申请数据为分析样本,从专利逐年变化的申请量和申请人分布等角度进行了分析和研究.
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篇名
粒子群优化算法专利技术浅析
来源期刊
传感器世界
学科
工学
关键词
粒子群优化(微粒群算法)
算法
神经网络
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
信号与系统
研究方向
页码范围
25-28
页数
4页
分类号
TP18
字数
3334字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-883X.2019.05.004
五维指标
作者信息
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姓名
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张佳期
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粒子群优化(微粒群算法)
算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-883X
CN:
11-3736/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
邮发代号:
82-694
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
15
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