基于OpenCV的锥桶识别技术研究与实现

• 作者: 司熙鹏 周诗薇 朱政泽 毕栋 郄磊澎 龚家元
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 图像预处理 最小矩阵 最小二乘法 斜率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2019.04.012

摘要

基于图像处理理论与算法,利用OpenCV库函数实现对锥桶的识别.为减轻图像处理的压力,先将源图像进行HSV转换,后通过漫水填充对指定区域进行指定颜色填充,并通过形态学滤波去除明显噪声.通过轮廓查找以剔除较小轮廓,并构造最小外接矩阵对锥桶因白色反光条分割的2个部分进行比较,最后将垂直投影图像通过最小二乘法得到的斜率进行识别.实验数据表明,采用文中算法识别锥桶准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕栋	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	4	2	1.0	1.0
2	周诗薇	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	3	1	1.0	1.0
3	朱政泽	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	4	22	2.0	4.0
4	龚家元	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	3	0	0.0	0.0
5	郄磊澎	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	2	0	0.0	0.0
6	司熙鹏	湖北汽车工业学院汽车工程师学院	1	0	0.0	0.0