计入字符识别跟踪的双目摄影振动测量方法

• 作者: 王文韫 陈安华
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 摄影测量 字符识别 编码标志 振动测量 风力机叶片
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: O329|TB872
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.04.005

摘要

针对大尺寸结构振动和模态测量要求,提出一种基于字符编码标志的双目摄影目标追踪振动测量方法.设计了一种由字符和圆形组成的编码标志,采用自适应维纳滤波进行图像去噪,自适应局部阈值法提取字符特征,基于BP神经网络训练进行字符识别,实现目标的追踪匹配;进行标志区域灰度平滑,采用灰度质心法获取标志中心坐标;基于双目摄影振动测量方法计算测点的时域振动响应.以某3 kW风力机叶片为对象进行实验研究,结果与锤击法的前3阶频率相对误差均小于0.9％,表明该方法可靠可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈安华	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	49	481	12.0	20.0
2	王文韫	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	13	49	5.0	6.0