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摘要:
多元分馏塔操作优化需要反复求解其机理模型中的高维耦合非线性方程组,计算十分耗时.针对此昂贵优化问题,提出了一种带禁忌表的并行粒子群优化(parallel particle swarm optimization,PPSO)算法.以分馏过程机理知识初始化操作参数的禁忌表,再根据已测试候选参数的优化性能动态更新该禁忌表,实现对每次迭代产生的候选解初选,减少禁忌解的计算;接着,以MapReduce的任务分发思想构建算法的并行处理框架,设计任务预分配策略减少通信成本,提高计算效率;最后在子系统中通过对无法求解粒子与不合格粒子的剔除,筛选出原约束优化问题的等价解,进一步减小计算开销.以实际操作优化问题验证了所提算法的有效性,结果表明该算法能够更快地找到分馏系统操作参数的最优设定值.
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文献信息
篇名 面向分馏塔操作参数优化的带禁忌表并行粒子群优化算法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 禁忌表 昂贵优化 并行PSO 分馏塔 操作优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-200
页数 7页 分类号 TP273
字数 5082字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201902012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雅琳 中南大学信息科学与工程学院 84 519 11.0 17.0
2 袁小锋 中南大学信息科学与工程学院 5 3 1.0 1.0
3 薛永飞 中南大学信息科学与工程学院 3 2 1.0 1.0
4 孙家舟 中南大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
5 尚丹丹 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
禁忌表
昂贵优化
并行PSO
分馏塔
操作优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
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39997
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