基于禁忌搜索粒子群优化算法的无功优化

• 作者: 李波 林知明 黄玮
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 禁忌算法 无功优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 443-446
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2007.04.008

摘要

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出将粒子群优化算法结合禁忌搜索的混合算法,并应用它来求解电力系统无功优化问题.该混合算法是以粒子群优化算法为主框架,以禁忌搜索算法作为个体群继续在邻域中寻优,寻优结果对粒子群算法的输出做了更新.混合算法保留了粒子群优化算法的并行处理性,同时利用了禁忌搜索算法的较强的"爬山"能力,加快了混合优化算法的收敛时间和提高了收敛解的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	华东交通大学电气与电子工程学院	24	103	5.0	9.0
2	黄玮	华东交通大学电气与电子工程学院	6	52	4.0	6.0
3	林知明	华东交通大学电气与电子工程学院	40	268	8.0	15.0