基于BA优化核参数的非线性Volterra滤波方法研究

• 作者: 何晓晖 王强 袁媛 赵玮
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 信号降噪 混合噪声 Volterra滤波 核参数 函数优化 蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2019.06.018

摘要

针对传统的滤波方法对混合噪声滤除性能不足的问题,提出一种针对混合噪声的基于Volterra级数的非线性滤波方法,采用蝙蝠算法对Volterra滤波器的核参数进行优化.仿真实验结果表明,经蝙蝠算法优化核参数的非线性Volterra滤波器能够较传统滤波方法有效滤除混合噪声,信号失真现象不明显,同时其运算量小的特点较传统滤波方法具有更好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	陆军工程大学野战工程学院	19	9	2.0	2.0
2	何晓晖	陆军工程大学野战工程学院	11	5	1.0	1.0
3	袁媛	陆军工程大学国防工程学院	2	0	0.0	0.0
4	赵玮	陆军工程大学国防工程学院	3	0	0.0	0.0