BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用

• 作者: 刘冬辉 刘洁莉 徐鑫 韩登云
• 来源期刊: 内蒙古气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络法 极大风速 数值预报产品释用
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用气象
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: P425.4
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.008

摘要

文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2～5.7m·s-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洁莉		3	3	1.0	1.0
2	韩登云		1	0	0.0	0.0
3	徐鑫		4	17	2.0	4.0