基于神经网络滑模观测器的飞控系统故障诊断

• 作者: 姜斌 权璐 杨蒲
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微小故障检测 神经网络滑模观测器 飞控系统
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19411/j.1007-824x.2019.02.013

摘要

为了提高控制系统的安全性和可靠性,针对含有扰动的飞控系统执行器微小故障诊断问题,基于神经网络滑模观测器,提出了一种对系统执行器故障进行检测及估计的办法,并证明了该神经网络滑模观测器的稳定性.通过坐标变换将线性系统解耦成两个子系统:一个子系统不含扰动,对其设计神经网络观测器,实现对微小故障的检测;另一个子系统受到扰动和微小故障的双重影响,对其设计滑模观测器,消除未知扰动的影响,保证系统的强鲁棒性.通过飞控系统故障诊断试验平台验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌		164	1102	17.0	25.0
2	杨蒲		14	102	7.0	10.0
3	权璐		3	0	0.0	0.0