一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性

• 作者: 严超 张继业 徐延海 徐晓惠 施继忠
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复数域 Markova跳变参数 神经网络 随机指数鲁棒稳定性 变时滞 矢量Lyapunov函数法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 374-380
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.011

摘要

为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为.在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性.然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性.建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证.最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐延海	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	55	545	12.0	21.0
2	张继业	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
3	徐晓惠	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	15	20	3.0	4.0
4	施继忠	浙江师范大学工学院	13	54	5.0	7.0
5	严超	西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室	2	0	0.0	0.0