基于灰色理论和BP神经网络的高耸构筑物拆除费用预测

• 作者: 王勃 王皓 董丽欣
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拆除工程 拆除费用 灰色理论 反向传播(BP)神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 工程科技
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: TU398
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2019.06.001

摘要

为提升高耸构筑物拆除费用估算的准确性,应用灰色理论和BP神经网络算法建立模型对拆除费用进行估算.结合工程案例,对比分析了采用该模型获得的高耸构筑物拆除费用与实际工程造价之间的差别.结果表明,本文提出的模型能够有效降低拆除价格估算结果的平均误差,可以显著提高拆除费用计算精度,进而获得合理的拆除费用,为拆除工程提供概预算参考依据,具有一定的理论意义和实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽欣	吉林建筑大学土木工程学院	10	8	1.0	2.0
2	王勃	吉林建筑大学土木工程学院	51	124	6.0	10.0
6	王皓	吉林建筑大学土木工程学院	3	0	0.0	0.0