基于深度感知的水下对空图像增强算法研究

• 作者: 于佳卉 刘勇 李亚鹏
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水下对空图像 对比度拉伸 深度感知 图像去噪 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

由于水体对光线的吸收和散射,造成水下对空所成图像噪声较大,对比度较低,降低了图像的观察效果.在前期研究工作中采用的去噪和对比度拉伸算法没有利用图像的深度信息,使增强后图像边缘细节不够突出.将深度信息引入水下对空图像去噪及对比度拉伸过程中,采用基于深度约束的均值去噪和基于深度感知的对比度拉伸算法处理水下对空图像,有效提升了水下对空图像的深度层次感及对象边缘的质量,为后期水下对空成像的目标探测和识别奠定了理论与技术基础.