基于EMD-DTRVM方法的三电平逆变器故障诊断

• 作者: 周超超 杨慧中 陶洪峰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 三电平 故障诊断 决策树相关向量机 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 2291-2298
• 页数: 8页
• 分类号: TP181|TN707
• 字数: 6131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170687

摘要

为选择二极管箝位型三电平逆变器为研究对象,针对其开路故障问题,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和决策树相关向量机(Decision Tree Relevance Vector Machine,DTRVM)的三电平逆变器故障诊断方法.首先分析逆变电路的运行情况并定义故障标签,并以逆变器的桥臂电压为测量信号.然后利用EMD提取"能量和能量熵"形式的特征向量,再利用粒子群聚类算法构造决策树结构,通过训练树结构中的RVM分类模型,最终实现三电平逆变器的故障诊断.与其他方法相比,该方法具有设置参数少、结构高效、诊断速度快且精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	228	1844	20.0	33.0
2	陶洪峰	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	48	242	10.0	12.0
3	周超超	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	2	12	1.0	2.0