人工智能(AI)技术的乳腺疾病 影像学诊断价值临床探析

• 作者: 刘宝治 李东波
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 乳腺癌 乳腺钼靶
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 临床医学
• 页码范围: 435-438
• 页数: 4页
• 分类号: R655.8
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2019.05.013

摘要

目的:探讨应用最新的人工智能(AI)检测方法对行乳腺钼靶X线检查所获取的影像学病灶进行检测,检出的病灶包括肿块、乳腺内及腋下淋巴结和乳腺内钙化,为人工智能(AI)技术在乳腺钼靶X线诊断领域的应用价值提供初步验证.方法:使用人工智能(AI)技术对500例乳腺钼靶X线检查病灶进行检测.结果:人工智能(AI)技术检测出肿块478个(共500个),乳腺内及腋下淋巴结235个(共317个),钙化143个(共197个),敏感度分别为95.6％,74.1％和72.5％,假阳性率分别为4.6％,34.8％,37.7％.结论:人工智能(AI)技术对乳腺钼靶X线影像中的肿块、淋巴结和钙化有较好地检出能力,对影像科医师具有较大的帮助作用,大大减少了漏诊率及影像科医师的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝治		18	13	2.0	2.0
2	李东波		5	0	0.0	0.0