基于决策树算法的教学管理数据分析

• 作者: 张小奇
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教学管理 数据挖掘技术 决策树 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.15

摘要

随着高校招生规模的不断扩大,高校教学管理工作越来越繁重,积累的相关数据也越来越多,如何有效的利用这些数据,分析影响学生培养的因素,完善学生培养方式,是高校发展的关键.结合高校的教学数据,采用数据挖掘技术,将当前的教学管理数据转化成可供使用的信息,通过对数据的分析,挖掘影响学生成绩的内在因素,为高校学生培养方式的完善提供理论指导,为教学改革提供决策依据.研究结果表明,要提高高校教育教学水平,在课程安排上要结合培养专业的需求情况进行分析指导,对考试题目进行优化,改进教学方法、教学评价,依据学生成绩数据分析,指导学生培养中的理论和实践课安排,确定合适、合理的学生培养方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小奇	宣城职业技术学院信息工程系	10	7	2.0	2.0