基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

• 作者: 任明 王凯祥
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文本摘要 基于查询的摘要 新闻文本 分布式表示
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.04.011

摘要

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求.根据句子的T F-ID F、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句.通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法.从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯祥	中国人民大学信息资源管理学院	2	3	1.0	1.0
2	任明	中国人民大学信息资源管理学院	5	12	2.0	3.0