能量分布识别相位畸变的自适应双域滤波方法

• 作者: 宋宝根 李辉 王一
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 相位畸变 自适应 双域滤波 能量分布 空间滤波 频域滤波
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 905-912
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TN247
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2019.07.022

摘要

在基于能量分布识别相位畸变方法中,条纹图像的质量是影响畸变识别精度的主要因素之一.为了准确辨别条纹相位畸变,需对条纹图像进行滤波处理,滤除图像中的噪声以及背景信息等.提出了一种基于能量分布的自适应图像滤波方法,通过傅里叶变换将图像转换为能量分布图,根据畸变与未畸变图像能量弥散度差值大小对小波滤波的阈值进行调整,旨在寻求能量弥散度差值最大的阈值作为针对当前图像的滤波方法可接受阈值.通过对单空域、单频域以及双域滤波方法进行实验验证,结果表明单一使用空域或频域滤波处理,畸变图像与未畸变图像能量分布差别在1.4％ ～3.2％,使用非自适应双域滤波方法进行滤波处理,能量分布差别在7％以上,而采用自适应双域滤波方法进行滤波处理,能量分布差别超过8％.自适应双域滤波方法显著提高了能量的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	华北理工大学电气工程学院	6	1	1.0	1.0
2	王一	华北理工大学电气工程学院	19	59	4.0	7.0
3	宋宝根	华北理工大学电气工程学院	4	5	1.0	2.0