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摘要:
目的 预测青龙衣主要成分抗肿瘤的作用靶点,探讨其可能的分子作用机制.方法 通过文献挖掘和TCMSP数据库获取青龙衣主要活性成分信息,利用GAD、OMIM数据库筛选青龙衣主要活性成分的抗癌靶点,借助CytosCpe软件构建青龙衣活性成分-作用靶点网络与靶点蛋白相互关系网络,DA-VID数据库对靶点进行GO及KEGG分析,并对KEGG信号通路进行可视化.结果 从青龙衣中筛选出18种活性成分,可作用于NTRK1、TP53、EGFR、ESR1、CUL3、APP、MCM2、MYC、XPO1、UBC、FN1、CDK2等关键靶点,参与37条信号通路.结论 青龙衣通过抑制细胞增殖和诱导细胞凋亡发挥抗肿瘤作用,为系统阐明青龙衣主要成分抗肿瘤的分子机制提供了新方向和思路.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的青龙衣抗肿瘤潜在分子机制探讨
来源期刊 哈尔滨医科大学学报 学科 医学
关键词 网络药理学 青龙衣 活性成分 抗肿瘤 分子机制
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 459-464
页数 6页 分类号 R285.5
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1905.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲中原 哈尔滨商业大学药学院 57 432 12.0 19.0
2 汲晨锋 哈尔滨商业大学抗肿瘤天然药物教育部工程研究中心 54 686 16.0 24.0
3 邹翔 哈尔滨商业大学抗肿瘤天然药物教育部工程研究中心 62 623 14.0 23.0
4 张月 哈尔滨商业大学抗肿瘤天然药物教育部工程研究中心 8 5 2.0 2.0
5 王宏鑫 哈尔滨商业大学抗肿瘤天然药物教育部工程研究中心 1 0 0.0 0.0
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哈尔滨医科大学学报
双月刊
1000-1905
23-1159/R
大16开
哈尔滨市南岗区保健路157号 哈尔滨医科大学学报编辑部
14-101
1951
chi
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