分布式无人机网络覆盖优化算法

• 作者: 向庭立 孟祥豪 杨刚 王红军
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 无人机 热点区域 覆盖优化 布谷鸟算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 无人作战
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: V279|TP393
• 字数: 6176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.04.009

摘要

针对非均匀目标区域中的热点区域覆盖优化场景,提出一种分布式无人机网络覆盖优化算法.首先对满足网络连通性的最少无人机节点数目和热点区域覆盖范围进行估计,其次融入热点区域信息改进布谷鸟算法位置更新方程并重构优化目标函数,然后对发现概率参数进行自适应调整,最终实现热点区域覆盖率的重点优化.在仿真实验分析中,在相同仿真环境下与标准布谷鸟算法和其他经典算法进行对比,结果表明所提算法的热点区域覆盖率较其他算法提升了约4％,迭代次数减少了约30次,证明了该算法收敛速度快、耗时少,能够更加有效地提高热点区域的覆盖率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥豪	国防科技大学电子对抗学院	4	1	1.0	1.0
2	王红军	国防科技大学电子对抗学院	17	11	2.0	2.0
3	向庭立	国防科技大学电子对抗学院	4	1	1.0	1.0