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摘要:
研究了含离散与无穷分布时变时滞的中立型Markov脉冲神经网络均方意义下的随机渐近稳定性.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,利用推广的Jensen积分不等式、二次凸组合和倒凸组合技术,建立了新颖的稳定性条件.所得判据以线性矩阵不等式形式表示,可以通过标准Matlab软件验证.
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文献信息
篇名 中立型Markov脉冲神经网络的随机稳定性
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 二次凸组合 倒凸组合 中立型神经网络 Markov跳跃
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号
字数 2403字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2019.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑成德 大连交通大学理学院 5 15 2.0 3.0
2 肖岩 大连交通大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 贾贺贺 大连交通大学电气信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二次凸组合
倒凸组合
中立型神经网络
Markov跳跃
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导