基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别

• 作者: 业宁 业巧林 范君
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 局部保持投影 无参数近邻矩阵 广义Dice系数 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.419

摘要

针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP).SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免局部保持投影(locality preserving projection algorithm,LPP)算法参数选择调整的问题,采用监督模式对数据进行特征提取.SdPLPP在Iris数据集进行了图像可视化试验,直观分析试验分类后的样本距离值与算法性能的关系,并在ORL,Yale,FERET 3种人脸库上进行试验,通过对人脸数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,验证SdPLPP算法的有效性.试验结果表明:在人脸识别率方面,SdPLPP算法优于PCA,ULDA,LPP,SPLPP和EP-SLPP的算法,并优于已提出的其他有监督无参数局部保持投影算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	业宁	南京林业大学信息科学技术学院	83	805	16.0	24.0
2	业巧林	南京林业大学信息科学技术学院	31	77	5.0	8.0
3	范君	南京林业大学信息科学技术学院	10	2	1.0	1.0