草原典型牧草的特征提取与识别研究

• 作者: 张强 武佩 武慧娟 韩丁 韩国栋 马子寅
• 来源期刊: 中国草地学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牧草 RGB颜色矩 形状特征 特征提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 128-135
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16742/j.zgcdxb.20190043

摘要

选择四种内蒙古乌兰察布市荒漠化草原的典型牧草,对牧草图像进行颜色、形状特征提取,以实现牧草的分类识别,为提高牧草管理信息化水平,实现多牧草种类分割识别及牧草盖度、频度等检测研究奠定基础.在自然光照情况下应用高清照相机采集尺寸、形状、大小各不相同的草原原始牧草图像,对羊草(Leymus chinensis)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserine)、阿尔泰狗娃花(Heteropappus altaicus),冷蒿(Artemisia frigida)四种牧草图像提取9种RGB颜色一、二、三阶矩特征与6种宽长比等形状特征,统计获取相应的数据库,试验表明颜色矩、形状特征参数具有显著的差异.构建一种3层BP(Back propagation,BP)神经网络模型,应用主成分分析法(principal component a-nalysis,PCA)优选特征明显的维数,降低计算成本、提升识别效率,四种牧草平均识别率为82.5％,上述试验证明该方法能够有效地对内蒙古草原典型牧草图像进行分类识别研究.牧草自动识别技术的发展为草业管理信息化提供数据支撑,是实现现代生态草原的重要途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国栋	内蒙古农业大学生态环境学院	239	4412	35.0	52.0
2	武慧娟	内蒙古大学电子信息工程学院	6	24	3.0	4.0
3	武佩	内蒙古农业大学机电工程学院	83	532	13.0	19.0
4	韩丁	内蒙古大学电子信息工程学院	8	45	2.0	6.0
5	马子寅	内蒙古大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
6	张强	加拿大曼尼托巴大学工程学院	2	1	1.0	1.0