作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
鉴于当前云计算故障检测在实时检测方面的缺失,本文提出了采用高斯朴素贝叶斯算法与多元线性回归算法进行故障检测与未知故障预检测,并采用基于密度聚类算法进行故障模型的更新,最后经过实验验证,发现采用该方法能够实现实时故障检测的要求.
推荐文章
容错云计算网络中自适应故障检测方案研究
云计算
故障检测
参数
容错
部署
一种面向可靠云计算的自适应故障检测方法
云计算
故障检测
云指标
最小封闭球面
云运营商
原型系统
云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究
云计算
动态嵌套滑动窗口
故障检测
数据波动
数据流
基于流式计算的DDoS实时检测方法
DDoS攻击
流计算
Spark-streaming
朴素贝叶斯算法
实时性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云计算实时故障检测的方法研究
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 故障检测 多元线性回归 基于密度聚类算法 高斯朴素贝叶斯
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP391
字数 3921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2019.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫腾腾 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (1055)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障检测
多元线性回归
基于密度聚类算法
高斯朴素贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7821
论文1v1指导