基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
兼类词歧义直接影响词性标注的准确率.本文针对越南语兼类词歧义问题提出一种融合语言特性的越南语兼类词消歧方法.通过构建越南语兼类词词典和兼类词语料库,分析越南语的语言特征和兼类词特点,选取有效的特征集;然后利用条件随机场能添加任意特征等优点,在使用词和词性上下文信息的同时,引入句法成分和指示词特征,得到消歧模型.最后在兼类词语料上实验,准确率达到了87.23%.实验表明本文所提出的越南语兼类词消歧方法有效可行,可以提高词性标注正确率.
推荐文章
融合越南语语言特征与改进PCFG的越南语短语树库构建
越南语
短语结构树
概率上下文无关文法
语法规则集
树库
“三语习得”视阈下广西壮族地区高校越南语课堂多元文化教育研究
“三语习得”
广西壮族地区高校
越南语课堂
多元文化
基于分类器集成的兼类词消歧研究
兼类词消歧
支持向量机
条件随机场
最大熵
分类器集成
融合实体特性识别越南语复杂命名实体的混合方法
越南语
实体库构建
实体识别
最大熵
规则
实体特点
全局特征
局部特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合语言特性的越南语兼类词消歧
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 兼类词消歧 兼类词词典 兼类词语料库 语言特征 条件随机场模型 越南语
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 577-584
页数 8页 分类号 TP391
字数 5254字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
5 郭剑毅 昆明理工大学信息工程与自动化学院 76 794 12.0 27.0
9 毛存礼 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 85 5.0 8.0
13 赵晨 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
14 刘艳超 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (11)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
兼类词消歧
兼类词词典
兼类词语料库
语言特征
条件随机场模型
越南语
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导