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摘要:
兼类词歧义直接影响词性标注的准确率.本文针对越南语兼类词歧义问题提出一种融合语言特性的越南语兼类词消歧方法.通过构建越南语兼类词词典和兼类词语料库,分析越南语的语言特征和兼类词特点,选取有效的特征集;然后利用条件随机场能添加任意特征等优点,在使用词和词性上下文信息的同时,引入句法成分和指示词特征,得到消歧模型.最后在兼类词语料上实验,准确率达到了87.23%.实验表明本文所提出的越南语兼类词消歧方法有效可行,可以提高词性标注正确率.
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文献信息
篇名 融合语言特性的越南语兼类词消歧
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 兼类词消歧 兼类词词典 兼类词语料库 语言特征 条件随机场模型 越南语
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 577-584
页数 8页 分类号 TP391
字数 5254字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
5 郭剑毅 昆明理工大学信息工程与自动化学院 76 794 12.0 27.0
9 毛存礼 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 85 5.0 8.0
13 赵晨 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 1 1.0 1.0
14 刘艳超 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
兼类词消歧
兼类词词典
兼类词语料库
语言特征
条件随机场模型
越南语
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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