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基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法
基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法
作者:
周浩
杜渺勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像去噪
小波变换
广义全变分模型
阈值去噪
摘要:
基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验显示,新的算法有较高的结构相似性与峰值信噪比,有较好的去噪效果.
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文献信息
篇名
基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法
来源期刊
伊犁师范学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像去噪
小波变换
广义全变分模型
阈值去噪
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
电子信息·计算机科学
研究方向
页码范围
70-75
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
3790字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周浩
杭州师范大学理学院
4
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2
杜渺勇
杭州师范大学理学院
3
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小波变换
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
伊犁师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-999X
CN:
65-1263/N
开本:
大16开
出版地:
新疆伊宁市解放西路448号
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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