基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于广义全变分模型和自适应小波阈值模型相结合的方法,先用小波图像去噪,接着用二阶广义全变分模型与原始对偶算法处理低频系数,用新的自适应阈值模型处理高频系数.仿真实验显示,新的算法有较高的结构相似性与峰值信噪比,有较好的去噪效果.
推荐文章
基于小波阈值和全变分模型的图像去噪
图像去噪
自适应阈值
小波变换
全变分模型
小波阈值图像去噪研究与应用
图像去噪
小波变换
阈值
基于小波阈值的图像去噪方法研究
小波变换
图像去噪
阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于广义全变分和小波阈值模型的图像去噪方法
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 广义全变分模型 阈值去噪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电子信息·计算机科学
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周浩 杭州师范大学理学院 4 0 0.0 0.0
2 杜渺勇 杭州师范大学理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2018(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
广义全变分模型
阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1890
论文1v1指导