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摘要:
由于受光学系统及红外焦平面器件性能的影响,红外摄像头分辨率通常较低.针对该问题,提出了一种基于语义多字典的红外图像超分辨率重建算法.首先,根据语义信息将图像分成若干类别;然后,对不同语义的图像类型进行稀疏字典训练,并在重建过程中根据图像的语义选择合适的字典进行重建;最后,试验结果表明,该算法能够有效提升红外图像分辨率.
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文献信息
篇名 基于语义多字典的红外图像超分辨率重建算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 语义 多字典 超分辨率 红外图像
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 TP305
字数 5463字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖龙 4 41 3.0 4.0
2 王兵 2 0 0.0 0.0
3 华骅 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义
多字典
超分辨率
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
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4322
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