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摘要:
当前强震后铁路路基变形预测中,相关算法未能考虑激活函数的非线性属性,造成非线性变形特征数据提取不完整,且其特征数据存在偏差,陷入局部最优解.文章提出BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测方法,采用双极S因子补偿ReLU非线性激活函数,优化BP神经网络算法,解决非线性路基变形特征数提取问题.利用数据标准化归一方法,对已修正提取的全部变形特征数据进行偏差数据归一,得到路基变形特征数据集合,结合强震后路基变形连接权值计算路基变形预测值,完成强震路基塌陷变形预测.结合实测结果,在matlab下进行预测实验,结果表明所提混合方法可以有效地对水平地震作用下铁路路基塌陷变形程度进行预测,且预测值在误差允许范围内,为铁路的安全运行以及实时维护提供重要依据.
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文献信息
篇名 BP神经网络算法考虑激活函数后对强震路基塌陷变形预测研究
来源期刊 地震工程学报 学科 工学
关键词 水平地震作用 铁路 路基塌陷 变形程度预测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 岩土工程
研究方向 页码范围 406-411,475
页数 7页 分类号 TP311
字数 4849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0844.2019.02.406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 17 88 6.0 8.0
2 张聚贤 8 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平地震作用
铁路
路基塌陷
变形程度预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程学报
双月刊
1000-0844
62-1208/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路450号
54-28
1979
chi
出版文献量(篇)
2923
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16319
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