联合多频带非线性方法的病理嗓音识别研究

• 作者: 严潇远 叶翔宇 张晓俊 张莉丽 赵品辉 陶智
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 病理嗓音 多频带 非线性 Bark子波滤波器
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

文章采用多频带非线性技术,提出了一种病理嗓音识别特征的提取方法.首先采用符合人耳听觉特性的Bark子波滤波器组对语音信号进行滤波,并进行离散余弦变换提取特征,随后再提取各通道内的最大李雅普诺夫指数特征.将特征参数融合成多频带非线性参数后,采用美国MEEI病理嗓音数据库进行识别实验,并选用逻辑回归、多层感知器、支持向量机、随机森林及K最邻近分类器5种典型机器学习方法进行识别.实验结果表明,文中所提出的特征平均识别率达97％,相比梅尔频率倒谱系数、Bark频率倒谱系数、最大李雅普诺夫指数,分别有4％、4％、18％的提高,最高识别率达到99％.