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摘要:
为了改进基于暗通道先验假设图像去雾算法的细节信息丢失、大气光强值估计偏低、天空区域去雾效果不佳等不足,笔者提出一种天空区域分割修正的彩色图像去雾新算法.新算法在暗通道先验算法的基础上,对暗通道与亮通道先验模型进行带参线性加权运算,提出加权平均融合COPLIP模型和MSR模型的天空区域修正新模型及实现算法.与现有去雾算法比较,实验结果表明新算法能够克服现有算法对于天空区域去雾效果不佳的问题,同时通过客观评价指标验证了新算法的有效性.
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文献信息
篇名 天空区域分割修正的图像去雾新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去雾 参数驱动 天空区域分割修正 图像融合
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-169
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4793字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 西安电子科技大学通信工程学院 16 64 4.0 7.0
2 王俊平 西安电子科技大学通信工程学院 31 284 10.0 16.0
3 暴婉婷 西安电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
4 魏书蕾 西安电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
5 李艳波 西安电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
参数驱动
天空区域分割修正
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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