结合天空区域检测的图像去雾算法研究与实现

• 作者: 张燕丽 柯旭
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 双边滤波 暗通道 天空检测 区域生长
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.007

摘要

针对雾霾条件下拍摄的户外图像,常规去雾后天空区域常常出现的失真问题,提出了一种结合天空区域检测的图像去雾算法;算法先根据暗通道理论估计出大气光强度,使用双边滤波器得到大气光幕,求得透射率图,再结合天空区域检测的结果对透射率进行修正,最后代入雾天成像模型得到复原的图像;实验结果表明:结合天空区域检测的图像去雾算法可以有效地检测出图像中是否存在天空区域,针对检测结果修正的透视率,能够使修复后有天空区域的图像看起来更加自然平滑,没有明显失真,不存在天空区域的图像,图像对比度大大提升,在景深较大的区域恢复出更多的细节;算法对各类图像均可取得较为理想的去雾效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕丽	广东农工商职业技术学院计算机系	13	51	3.0	7.0
5	柯旭	西安电子科技大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0