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摘要:
针对雾霾条件下拍摄的户外图像,常规去雾后天空区域常常出现的失真问题,提出了一种结合天空区域检测的图像去雾算法;算法先根据暗通道理论估计出大气光强度,使用双边滤波器得到大气光幕,求得透射率图,再结合天空区域检测的结果对透射率进行修正,最后代入雾天成像模型得到复原的图像;实验结果表明:结合天空区域检测的图像去雾算法可以有效地检测出图像中是否存在天空区域,针对检测结果修正的透视率,能够使修复后有天空区域的图像看起来更加自然平滑,没有明显失真,不存在天空区域的图像,图像对比度大大提升,在景深较大的区域恢复出更多的细节;算法对各类图像均可取得较为理想的去雾效果.
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海雾下的视频图像去雾算法研究
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海天线
去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合天空区域检测的图像去雾算法研究与实现
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去雾 双边滤波 暗通道 天空检测 区域生长
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391
字数 4051字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕丽 广东农工商职业技术学院计算机系 13 51 3.0 7.0
5 柯旭 西安电子科技大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
双边滤波
暗通道
天空检测
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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