基于明亮区域和天空识别的图像去雾算法

• 作者: 于平平 刘学孔 常宇峰 徐建格 秦亚龙
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去雾 明亮区域 天空区域 点暗原色
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2019yx03009

摘要

针对去雾算法对存在大面积明亮区域的图像去雾效果不佳的问题,根据暗原色先验原理提出了一种基于明亮区域和天空区域识别的图像去雾算法.根据天空区域和明亮区域的特点,建立了明亮区域和天空区域的判别机制,对不同类型的图像采用不同方法求取大气光值;基于点暗原色原理,采用中值滤波和双边滤波对点透射率进行细化,与块透射率相比,采用点透射率可以保留更多的图像细节.结果 显示,采用均方误差、峰值信噪比、可见边梯度和结构相似性4个参数作为图像去雾效果的客观评价指标,优化后算法的综合评价指标均优于其他算法.所提出的算法对不同类型图像均可取得较好的去雾效果,消除了去雾图像的光晕、块效应和天空区域过饱和现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于平平	河北科技大学信息科学与工程学院	4	6	2.0	2.0
2	徐建格	河北科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	刘学孔	河北科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
4	秦亚龙	河北科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
5	常宇峰	河北科技大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0