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摘要:
针对高分辨率遥感影像道路提取方法易受影像噪声影响,且对道路特征利用不充分,难以准确提取城镇道路的问题,提出了一种基于SLIC(simple linear iterative cluste-ring)超像素的高分辨遥感影像城镇道路提取方法.该方法首先用SLIC算法对影像进行过分割生成SLIC超像素,用k-means算法对SLIC超像素进行分类,然后根据绿色波段归一化植被指数(green normalized difference vegetation in-dex,GNDVI)对分类影像进行过滤,再用改进Canny算子消除过滤影像中其他地物与道路间的连接,最后根据对象形状指数、对象最小外接矩形的长宽比、对象面积特征提取道路对象,用数学形态学对提取道路对象进行处理形成道路网.实验结果表明,本方法具有较好的城镇道路提取效果.
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文献信息
篇名 基于SLIC超像素的高分辨率遥感影像城镇道路提取
来源期刊 测绘地理信息 学科 工学
关键词 道路提取 高分辨率遥感影像 对象特征 SLIC超像素 改进Canny算子
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2016459
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王密 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 76 1069 18.0 31.0
2 程宇峰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 16 51 4.0 7.0
3 董志鹏 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 7 81 3.0 7.0
4 润一 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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道路提取
高分辨率遥感影像
对象特征
SLIC超像素
改进Canny算子
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
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