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摘要:
为实现空间非合作目标姿态的测量,基于特征建模的思想,提出了一种根据目标激光点云数据进行高效处理的智能测姿态方法.首先,针对空间目标姿态测量的需求,寻找并实现能够高效表征目标姿态的点云数据特征.接着,应用神经网络的方法对目标点云姿态特征进行学习,通过建立合理的神经网络模型和训练数据,实现目标点云特征与姿态间非线性映射关系的建立.最后,利用目标点云仿真数据集,对方法的测量精度和测量实时性进行了评估.实验结果表明:利用特征建模的思想,提出并建立目标点云姿态协方差矩阵特征,实现了点云数据在表征目标姿态方面的信息高度压缩,为神经网络模型的轻量化设计和计算资源严重受限的在轨应用,提供了可行的智能化工程实现方案.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征建模的空间非合作目标姿态智能测量方法
来源期刊 空间控制技术与应用 学科 航空航天
关键词 空间非合作目标测量 特征建模 人工智能 点云特征 姿态测量
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 19-24,63
页数 7页 分类号 V11
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1579.2019.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立 37 168 8.0 12.0
2 顾营迎 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间非合作目标测量
特征建模
人工智能
点云特征
姿态测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间控制技术与应用
双月刊
1674-1579
11-5664/V
大16开
北京市2729信箱
1975
chi
出版文献量(篇)
985
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3306
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