一类具比例时滞递归神经网络的全局稳定性及仿真

• 作者: 周立群 邢琳
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递归神经网络(RNNs) 比例时滞 全局渐近稳定 全局指数稳定 时滞微分不等式 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与统计学
• 页码范围: 13-17,27
• 页数: 6页
• 分类号: O175.13|TP183
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20190403

摘要

针对一类具有比例时滞的递归神经网络,运用对角(半)稳定矩阵,Lyapunov稳定性理论及构造时滞微分不等式,得到该系统全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件.在给出的数值算例中,通过偏置性输入的变化及相应的仿真验证了所得结论的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周立群	天津师范大学数学科学学院	47	175	8.0	11.0
2	邢琳	天津师范大学数学科学学院	2	1	1.0	1.0