基于目标运动特征的红外目标检测与跟踪方法

• 作者: 娄康 朱志宇 葛慧林
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动特征 卡尔曼滤波 匈牙利算法 目标跟踪 红外目标
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 455-461
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.011

摘要

为了提高红外目标检测与跟踪的速度和准确率,该文提出了一种基于红外弱小目标运动特征信息的检测与跟踪方法.方法 主要分为目标运动特征检测和目标轨迹预测跟踪两个方面.目标检测方面,通过背景帧差分法将图像分割为前后景,形态学运算后在每一帧的前景中对红外弱小目标进行检测,并记录下候选目标.目标跟踪方面,通过卡尔曼滤波对红外目标轨迹进行预测,计算目标轨迹质心位置与目标实际位置欧式距离,通过匈牙利算法以欧式距离为权重对目标实际轨迹与预测轨迹进行分配,如果分配的结果超过一定阈值将会被重新分配.最终通过MATLAB,在公开的数据集上,仿真验证了该文算法在基本满足实时检测的要求下,仍然可以有效地提高红外弱小目标的检测与跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
2	葛慧林	江苏科技大学电子信息学院	15	14	3.0	3.0
3	娄康	江苏科技大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0