二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解

• 作者: 张永胜 肖林
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二次最小化问题 有限时间 递归神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP813|O221.2
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.02.006

摘要

利用一类递归神经网络模型来求解二次最小化问题,在该模型的基础上加入双符号幂激励函数,以加快递归神经网络的收敛速度,甚至达到有限时间收敛.通过调节设计参数λ的取值,递归神经网络的收敛性能可进一步提高.利用MATLAB软件对有限递归神经网络模型进行仿真,数值仿真结果验证了模型求解二次最小化问题的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖林	吉首大学信息科学与工程学院	18	25	3.0	3.0
2	张永胜	吉首大学信息科学与工程学院	5	4	2.0	2.0