基于卷积神经网络的林火烟雾识别

• 作者: 刘嘉新 潘治杭 蒲先良 陈培昕
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 卷积神经网络 反向传播法 林火烟雾 图像识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于传统的人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)提出了一种算法用来进行森林林火烟雾的图像识别.应用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合反向传播法(Backpropagation,BP),选取适当的激励函数,训练神经网络.同时通过适当的池化方法大大提高了算法的效率,从而有效地通过神经网络对目标图像的特征学习,识别出烟雾图像.在对图像识别学习前对图像进行灰度化,并且在对图像进行二值化之后,再进行学习训练,排除了所需识别目标之外图像引入的干扰,从而提高了图像识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉新		36	130	6.0	10.0
2	陈培昕		2	1	1.0	1.0
3	蒲先良		1	0	0.0	0.0
4	潘治杭		1	0	0.0	0.0