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基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究
基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究
作者:
任兴贵
刘学文
徐定杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF神经网络
单神经元
PID控制
直流变换
摘要:
随着可再生清洁能源太阳能和风能的广泛应用,孤岛式微型直流电网被用于偏僻的地区和一些孤立的海岛.这些地方的特征往往是随着大气的不规律特性,造成太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动.为不影响其他用电设备的正常工作,恒功率直流变换是一种合适的解决方案.本论文提出的基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制的直流变换,结合了普通PID控制结构简单和神经网络非线性系统自适应性强的双重优点,解决了二次直流负载端稳定的直流电源供电问题.
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PID控制
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基于改进型RBF神经网络辨识的PID控制
径向基函数
改进型RBF神经网络
PID控制
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文献信息
篇名
基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究
来源期刊
自动化与仪器仪表
学科
工学
关键词
RBF神经网络
单神经元
PID控制
直流变换
年,卷(期)
2019,(8)
所属期刊栏目
理论创新
研究方向
页码范围
126-129
页数
4页
分类号
TP29
字数
语种
中文
DOI
10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.126
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐定杰
80
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刘学文
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3
任兴贵
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传播情况
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单神经元
PID控制
直流变换
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
主办单位:
重庆工业自动化仪表研究所
重庆市自动化与仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9227
CN:
50-1066/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
邮发代号:
78-8
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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