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摘要:
随着可再生清洁能源太阳能和风能的广泛应用,孤岛式微型直流电网被用于偏僻的地区和一些孤立的海岛.这些地方的特征往往是随着大气的不规律特性,造成太阳能和风能发电系统的非线性特征非常明显,并且二次端直流负载的接入与断开的随机性也比较大,容易引起微型电网的波动.为不影响其他用电设备的正常工作,恒功率直流变换是一种合适的解决方案.本论文提出的基于RBF神经网络在线辨识的单神经元PID控制的直流变换,结合了普通PID控制结构简单和神经网络非线性系统自适应性强的双重优点,解决了二次直流负载端稳定的直流电源供电问题.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络单神经元PID控制的恒功率直流变换研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 RBF神经网络 单神经元 PID控制 直流变换
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐定杰 80 745 14.0 23.0
2 刘学文 10 12 3.0 3.0
3 任兴贵 7 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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30777
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