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摘要:
提出了一种基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法,该方法采用各个批次数据协方差矩阵的平均值进行PCA建模,避免了三维数据二维化转换后维数过高的影响,能够更加准确地检测到故障的存在,在一定程度上解决了过程故障漏报的现象。针对RTA间歇反应过程,分别运用MPCA和2DPCA方法进行了大量的仿真实验,证明2DPCA方法在间歇过程故障诊断方面具有一定的优势。
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文献信息
篇名 基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 间歇过程 故障诊断 多向主元分析 二维主元分析
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国柱 10 5 1.0 2.0
2 杜志勇 6 0 0.0 0.0
3 李晶晶 3 0 0.0 0.0
4 付嘉良 2 0 0.0 0.0
5 许玲 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
故障诊断
多向主元分析
二维主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南工学院学报
双月刊
2096-7772
41-1457/T
16开
河南省新乡市平原路东段699号
1993
chi
出版文献量(篇)
4884
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9394
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