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摘要:
介绍了一种基于视频分析的伪装人脸检测系统.设计的检测系统包含用户人脸检测、墨镜伪装人脸检测、口罩伪装人脸检测和帽子伪装人脸检测4个模块.它的实现方法是通过摄像头实时采集视频,通过背景差分法和连续帧间差分法进行人脸定位,采用基于Haar特征的筛选式级联分类器进行伪装检测.算法简单,易于实现,适合银行ATM机的硬件环境.实验结果显示,运用该系统可以检测识别出视频中大部分(85%以上)的伪装人脸.
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文献信息
篇名 基于视频分析的伪装人脸检测系统设计
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 伪装人脸检测 背景差分法 帧间差分法 筛选式级联分类器
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 算法与计算机应用
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.03.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程鸿芳 26 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
伪装人脸检测
背景差分法
帧间差分法
筛选式级联分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
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