根生群优化算法

• 作者: 冯翔 吴正军 虞慧群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 根生算法 分群机制 SVDD 优化问题
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 22-26,52
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0656

摘要

针对全局优化问题,基于一类支持向量数据描述(SVDD)和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法,将根系划分为主根群体和侧根群体.基于SVDD描述主根群体的生长行为,将土壤中养分浓度最高的位置作为全局优化的目标,构建了根系生长模型;分析了RGSO的数学模型,从理论上证明了RGSO的收敛性.在实验中,与当前最先进的其他三种算法进行综合比较,并观察了不同参数对优化效果的影响.实验结果验证了RGSO的收敛性和有效性,表明RGSO是一种解决全局优化问题的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学信息科学与工程学院	113	814	14.0	24.0
2	冯翔	华东理工大学信息科学与工程学院	25	103	6.0	8.0
6	吴正军	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0