大数据环境下个性化推荐系统的研究和应用

• 作者: 李艳
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 大数据 机器学习 推荐系统 个性化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 6761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2019.03.009

摘要

随着网络技术的发展,互联网影响着人们的生产、生活,同时也带来了"信息过载"的问题.人们急需行之有效的方法从数量庞大、结构复杂的数据中获取有价值的信息.本文基于大数据环境浅析了机器学习方法在个性化推荐系统研究中的应用情况、存在的问题以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	兰州财经大学长青学院	4	11	2.0	3.0