基于近红外光谱技术的废弃油脂酸值的快速检测方法研究

• 作者: 卢美贞 彭礼波 杨海清
• 来源期刊: 化工时刊
• 关键词: 生物柴油 酸值 光谱分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 工艺试验
• 页码范围: 21-23,28
• 页数: 4页
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16597/j.cnki.issn.1002-154x.2019.10.007

摘要

快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义.本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,MA)、均值归一化法(Mean Normalization,MN)、标准正态变量法(Standard Normal Variate,SNV)和基线偏置校正法(Baseline Offset Correction, BOC)对原始光谱进行预处理,相应的交叉校验决定系数均大于0.694.应用潜变量神经网络建模法对未知酸值样品进行预测,结果表明,应用近红外光谱分析技术,可实现对废弃油脂酸值的快速测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海清	浙江工业大学浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室	40	171	7.0	12.0
2	卢美贞	浙江工业大学浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室	31	82	5.0	7.0
3	彭礼波	浙江工业大学浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室	1	0	0.0	0.0