基于EEMD与模糊核聚类的供输弹系统早期故障识别

• 作者: 付志敏 梁海英 潘宏侠 许昕
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 供输弹系统 EEMD 模糊核聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 新产品开发与设计
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,本文提出了基于EEMD-KFCM的早期故障识别方法.首先用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行分解,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前4层分量对信号进行重构;接着提取前4层分量的能量百分比作为特征;最后基于核的模糊C均值聚类方法,对供输弹系统三种不同状态振动信号EEMD分解后的能量特征进行分类识别,并与模糊C均值聚类方法进行了对比.实验结果表明,该方法能有效地对自动供输弹系统早期故障进行识别,正确率达88.89％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠		359	2630	23.0	34.0
2	许昕		20	40	4.0	6.0
3	梁海英		6	2	1.0	1.0
4	付志敏		7	2	1.0	1.0