智能方法在惯性系统误差参数辨识中的应用

• 作者: 郭玮林 鲜勇
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空间飞行器 惯性导航系统 误差参数辨识 智能优化算法 人工神经网络方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿与综述
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: V448.2
• 字数: 10254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.03.002

摘要

总结了目前我国提高惯性系统导航精度的技术途径,阐述了国内外惯性系统误差参数辨识方法的研究现状,介绍了当前滤波算法、智能优化算法和人工神经网络方法在惯性系统导航领域的应用情况以及存在的不足.最后,分析了空间飞行器惯性系统误差参数辨识技术的未来研究方向,即智能优化算法和人工神经网络方法等智能方法将在惯性系统误差参数辨识中发挥越来越重要的作用,通过将误差系数标定问题转换为参数辨识问题,采用智能方法在庞大的解空间内实现对惯性系统误差参数的快速辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜勇	火箭军工程大学作战保障学院	19	18	3.0	3.0
2	郭玮林	火箭军工程大学作战保障学院	8	5	1.0	2.0