基于情绪图标的弱监督情绪分类

• 作者: 张璐 李寿山 王路
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 情绪分类 半监督
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 40-46
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018223

摘要

提出联合学习方法,利用少量人工标注样本和大量自动标注样本,通过辅助任务的辅助LSTM层获得主任务的辅助表示,并将此辅助表示加入到主任务中进行联合学习.实验结果表明,同时利用人工标注样本和自动标注样本进行联合学习的方法在情绪分类任务上有不错的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璐	苏州大学自然语言处理实验室	31	111	5.0	10.0
2	李寿山	苏州大学自然语言处理实验室	68	618	13.0	23.0
3	王路	苏州大学自然语言处理实验室	3	1	1.0	1.0